馬鞍山市人民醫院成立于1958年，坐落在風景秀麗的雨山湖畔，是一所集醫療、科研、教學、保健、急救、康復等為一體的三級甲等綜合性醫院，是本市患者就診量最大、硬件設備最先進、綜合服務能力最強的政府舉辦的公立醫院，是東南大學醫學院、皖南醫學院的非直屬附屬醫院、安徽醫科大學臨床學院，是省內外近十所大、中等醫學院校的教學實習基地，是國家衛生部指定的“國際緊急救援中心網絡醫院”之一。
醫院現占地面積約為4.5萬平方米，總建筑面積約7.74萬平方米。目前設有40個臨床、醫技科室；實際開放床位為920張；在崗職工1625人，專業技術人員1462人,其中衛生技術人員1344人；護理人員711人，病房護理人員516人；具有副高及以上職稱人員達154人，中級職稱人員461人，初級職稱人員575人；醫學博士、碩士92人，在職研究生112人；醫院年門急診量85萬余人次，年住院患者3.8萬人次，年手術量1.3萬余臺次。
醫院堅持科技興院的發展戰略，加強學術交流和重點學科建設，積極開展科技創新實踐活動。近三年來，開展的三新項目50項,獲得科研立項64項，各種科技成果獎43項，臨床醫護人員發表專業論文共292篇，醫院開展國家級繼教項目6項，省級繼教項目10項，市級繼教項目46項，院級繼教項目96項；國家臨床重點專科建設項目2個，省級特色專科1個，市級重點專科6個；規范化培訓住院輪轉醫師共計176人，接受實習生培養共計891人。與安醫大聯合舉辦了三屆在職研究生進修班。
人民醫院新門、急診樓建設項目作為馬鞍山市重大民生工程，被市人大列為2008年的重點建議案，是2009年政府投資重點項目。該項目包括新建門診樓、改造急診樓及門前廣場等輔助工程，其中，新門診樓建筑面積為15300平方米，項目于2009年2月開工，2010年底竣工并投入試運行，急診樓改造面積為4500平方米，2011年4月開工建設，2011年10月竣工。廣場改造2700平方米，現已全部投入使用。
2011年底建成了面積達1500平方米居省內一流建設標準的臨床技能培訓中心，并成功申報成為安徽省住院醫師規范化培訓基地，正式啟動住院醫師規范化培訓工作，截止目前已為本市各醫療機構培訓各層次醫務人員1萬1千余人次。
隨著全市民生工程項目之一的醫院新門診、急診樓的相繼建成并投入使用，醫院的智能化、信息化建設也不斷加快，醫療服務能力得到明顯提升。新門診大樓內部環境更加整潔、設施更加齊全、功能更加完善、就診流程更為合理。
依托信息化平臺，開展了一站式服務、電子處方、電子病歷、分層掛號、一人一診室、“一卡通”和排隊叫號系統、自助掛號、繳費和查詢服務，極大地改善患者就診環境，進一步優化了服務流程，提高了服務效率，為廣大患者提供更為安全、便捷、快速、高效的診療服務。
與此同時，醫院還以“醫療質量萬里行”、“三好一滿意”、“創建平安醫院”等活動為契機，不斷提高醫療質量、強化醫療安全，努力提升服務水平，堅持把“厚德精醫、仁愛惠民”的服務理念融入貫穿到醫院的每項具體工作中去。多次被安徽省衛生廳、馬鞍山市委、市政府授予“文明醫院”、“十佳單位”、“誠信醫院”等榮譽稱號。
2008年初，馬鞍山市委、市政府下發了《關于深化全市衛生事業改革和發展的若干意見》，在國內較早啟動了公立醫院改革的進程，確立了以 “管辦分開、政事分開”及“區域醫療資源整合”為核心內容的馬鞍山市衛生體制改革。同年6月，馬鞍山市市立醫療集團正式掛牌成立，拉開了“以集團化管理為平臺，實施區域內公立醫院資源整合”的改革序幕。新組建的市立醫療集團履行政府辦醫職能，將不同產權的政府舉辦的醫療機構有機地整合起來，形成集團化的緊密型醫療實體，接受衛生行政部門的行業監管，實現了真正意義上的“管辦分開”。
市人民醫院作為全市最大一所公立醫療機構，近年來，在集團化體制框架下，不斷完善醫院內部運行機制，以強化醫療質量和醫療安全為抓手，以目標考核為手段，以提高服務能力和滿足人民群眾健康需求為目的，實施了一系列行之有效的改革舉措，全院各項工作取得明顯成效，各項業務指標顯著改觀。
通過實施以公益性質和運行效率為核心的醫院績效改革體系改革，把控制醫療費用、提高醫療質量和服務以及社會滿意度等作為主要量化考核指標。
通過大力推進臨床路徑管理試點工作，提高醫療資源的使用效率，縮短了患者住院周期，控制了醫療服務成本。
通過開展“優質護理服務示范工程”全覆蓋，以“患者滿意、社會滿意、政府滿意”為目標，在全院牢固樹立了“以患者為中心”的服務理念，為群眾提供安全、優質、滿意的護理服務。
2010年，在醫院青年衛生志愿者的基礎上，以人民醫院為主體組建了集團的醫療志愿者服務隊，先后獲得“安徽省最感動的江淮志愿服務”等多項榮譽，樹立了醫務工作者的良好社會形象。
近年來，在集團化的體制框架下、以資源整合為紐帶、以人民醫院優質醫療資源為依托，先后組建臨床醫學檢驗中心、兒童醫學中心、藥管中心、信息中心等，實現了資源配置最優化、資源共享最大化。
